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CoLumbo 

SmartSoft Healthcare
  • Verringert die Beobachtervariabilität bei der Beurteilung des Schweregrads einer lumbalen Spinalkanalstenose.1
  • Hohe diagnostische Genauigkeit bei der Bandscheibenmarkierung und Erkennung klinisch relevanter degenerativer Veränderungen.2

CoLumbo ist eine Software zur Bildanalyse von Wirbelsäulenbildern im DICOM-Format. Die Ergebnisse sollen Radiologinnen und Radiologen bei der Anzeige und Auswertung von Bildern der Wirbelsäule unterstützen.

CoLumbo ermöglicht sowohl eine automatische Segmentierung als auch eine automatische Messung und Bewertung von Befunden und deren Verdachtsgrad.

Der Zweck dieser AI-Lösung besteht darin, Radiologinnen und Radiologen beim Befunden von MRT-Bildern der Lendenwirbelsäule von Patientinnen und Patienten zu unterstützen, die aufgrund von Bein- und/oder Rückenschmerzen oder anderen mit der Wirbelsäule verbundenen Symptomen oder Erkrankungen zur MRT der Lendenwirbelsäule überwiesen wurden.

CoLumbo stellt Informationen über festgestellte Befunde und Auffälligkeiten bereit und verkürzt den Zeitaufwand für die Befunderstellung. Die Ergebnisse werden von einer Radiologin/einem Radiologen überprüft und bestätigt.

CoLumbo unterstützt die Ärztin/den Arzt bei der Beurteilung der Wirbelsäule durch:

  • automatische Darstellung des Gewebes der Wirbelsäule
  • automatisches Erkennen des Wirbelsäulenbefunds
  • genaue automatisierte Messungen
  • automatisches Erstellen eines Berichtsentwurfs mit festgestellten Befunden und abnormalen Messungen

Visuelle Darstellung

Visuelle Ausgabe der Anwendung

BoneView detects the following:​

  • Fracture​
  • Dislocation
  • ​Effusion
  • ​Lesion​

BoneView takes in consideration the following areas:

  • Limbs​
  • Pelvis
  • ​Ribs
  • ​Dorsolumbar Spine3

Entdecken Sie CoLumbo 
auf Calantic

Demo anfordern

 

    • Pulssequenz – T2w
    • Körperteil – nur Bilder der Lendenwirbelsäule (LWS)
    • Magnetische Feldstärke – 1,5T oder 3T
    • 2D- oder 3D-Sequenzen
    • Scanreihenfolge – SE, FSE/TSE
    • Repetitionszeit (TR): mindestens 940 ms
    • Echozeit (TE) von 60 ms bis 300 ms
    • Mindestens eine sagittale T2w-Sequenz mit mindestens 5 Schichten
    • Mindestens eine axiale T2w-Sequenz
    • Maximale Schichtdicke : 5 mm (axial und sagittal)
    • Minimale sagittale Matrix : 280x280 (Zeilen x Spalten)
    • Minimale axiale Matrix : 192x192 (Zeilen x Spalten)
    • Maximales Voxelvolumen 3 mm³ für 2D-Sagittal und 1 mm² für 3D-Sagittalbilder
    • Maximales Voxelvolumen 1,6 mm³ für axiale Serien

    Pathologien & Befunde

    • ​Herniation und dessen Größe, Lokalisation und mögliche absteigende und/oder aufsteigende Migration
    • Protrusions- und Extrusionsherniationsmodifikatoren
    • Kompression der Nervenwurzel
    • Kompression des Duralsacks
    • Zentrale Spinalkanalstenose Morphologisches Grading nach Schizas und Lee
    • Antero- und Retro – Spondylolisthese
    • Symmetrische und asymmetrische Bandscheibenvorwölbung
    • Hypo- und Hyperlordose
    • Reduzierte Bandscheibenhöhe
    • Reduzierte Wirbelkörperhöhe
    • Axiale Größe der Foramina
    • Osteophyten
    • Fetteinlagerung im Muskelgewebe
    • Lipomatose
    • Laterale Rezessusstenose

     

    Gewebeabgrenzungen

    • Beschriftung von Ebenen
    • Wirbelkörper
    • Andere Teile des Wirbels
    • Bandscheibe
    • Bandscheibenvorfall
    • Duralsack
    • Nervenwurzeln
    • Ligamentum flavum

     

    Durchgeführte Messungen

    • Größe der Herniation
    • Umfang der Hernie
    • Lokalisierungsscore der Herniation
    • Größe der Protrusion ap
    • Größe der Extrusion ap, cc, lr
    • Migrationsgröße
    • Nervenwurzelkompressions-Score
    • Duralsackfläche und Stenoseverhältnis
    • Spinalkanal ap Durchmesser
    • Prozentsatz und Grad der Listhese
    • Lordose Winkel L1s1, l1l5 und l1l4
    • Größe der Vorwölbung
    • Umfang der Vorwölbung
    • Symmetrie-Score der Vorwölbung
    • Bandscheibenhöhe (anterior, medial, posterior) und deren Ratio
    • Wirbelkörperhöhe (anterior, medial, posterior)
    • Zwischenwirbelwinkel
    • Facettengelenkdicke
    • Facettengelenkwinkel
    • Pseudolisthesis-Gleiten
    • Foramenstenose, Clearance-Größe, Helligkeit und Kontrastkoeffizient des Duralsacks

      EU-Risikoklasse und CE-Kennzeichnung
      CoLumbo hat die CE-Kennzeichnung (CE1912) und die Risikoklasse IIa.

      Erstattungsstatus
      Nicht erstattet

      Kontraindikationen​
      Keine Kontraindikation angegeben. ​

      Zielpopulation
 

      Zielgruppe sind Patientinnen und Patienten, die aufgrund von Rücken- und/oder Beinschmerzen oder einer anderen mit der Wirbelsäule assoziierten Symptomatik zur MRT der Lendenwirbelsäule überwiesen werden.

      Von der automatischen Bildanalyse ausgeschlossen sind Personen unter 18 und über 70 Jahren, schwangere Frauen sowie Personen mit Erkrankungen wie Skoliose oder einer Vorgeschichte von Wirbelsäulenoperationen aufgrund erheblicher morphologischer Unterschiede in ihrer Wirbelsäule.​

      Obwohl dieser Personenkreis nicht zur Zielgruppe der Analyse gehören, kann das CoLumbo die Bilddaten dennoch ohne automatisierte Bewertung visualisieren.​

      Einschränkungen

      CoLumbo unterstützt nicht und ist nicht vorgesehen für:​

      • Bildgebungen abseits der Lendenwirbelsäule​
      • Patientinnen und Patienten unter 18 Jahren​
      • Patientinnen, die wahrscheinlich schwanger sind​
      • Patientinnen und Patienten mit Operationen, Wirbelsäulenimplantaten, Tumoren, Frakturen​
      • Bildgebung bei Patientinnen und Patienten mit begleitender Skoliose​
      • Untersuchungen mit Kontrastmitteleinsatz​
      • Bildgebung mit fehlenden Dateien und/oder Bildern​
      • Bildgebung mit Echozeiten (TE) unter 60 ms oder über 300 ms​
      • Bildgebung mit einer Repetitionszeiten (TR) unter 940 ms
        1.
        Georgiev, R., Novakova, M., & Bliznakova, K. (2023). Clinical Assessment of CoLumbo Deep Learning System for Central Canal Stenosis Diagnostics. Eurasian Journal of Medicine and Oncology, 7(1), 42-49.
        2.
        Lehnen NC, Haase R, Faber J, Rüber T, Vatter H, Radbruch A, Schmeel FC. Detection of Degenerative Changes on MR Images of the Lumbar Spine with a Convolutional Neural Network: A Feasibility Study. Diagnostics (Basel). 19. Mai 2021;11(5):902. doi: 10.3390/diagnostics11050902. PMID: 34069362; PMCID: PMC8158737.​
        3.
        Instructions for Use CoLumbo, software version 2.0​

        Andere Angebote im Servicebereich MSK

        MSK

        BoneView Detection Frakturerkennung

        Die BoneView Lösung ist ein KI-Modul, welches Kliniker bei der Interpretation von Röntgenbildern unterstützen soll.

        • Röntgenstrahlen
        MSK

        BoneView BoneAge-Funktion

        Die Funktion BoneView BoneAge ist eine Software, die vorläufige Daten liefert, um Ärzte bei der Beurteilung des Knochenalters anhand der Röntgenaufnahmen von Kinderhänden nach der Methode von Greulich und Pyle zu unterstützen.

        • Röntgenstrahlen
        MSK

        BoneView (Messfunktion)

        Die Funktion BoneViewBoneMetrics ist eine vollautomatische radiologische Bildverarbeitungssoftware zur Analyse von Standard-Röntgenaufnahmen mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren zur Messung verschiedener Winkel und Längen diverser anatomischer Bereiche.

        • Röntgenstrahlen

         

         

        PP-CALA-DE-0293-1