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CoLumbo 

SmartSoft Healthcare
  • Disminuir la variabilidad entre observadores en la evaluación de la gravedad de la estenosis de la columna lumbar.1
  • Elevad la exactitud diagnóstica para el etiquetado del disco intervertebral y la detección de cambios degenerativos de interés clínico.2

CoLumbo es un software de análisis de imágenes que proporciona análisis de imágenes DICOM adquiridas previamente para ayudar a los radiólogos a visualizar y evaluar imágenes de la columna. Proporciona segmentación automática, mediciones automáticas y evaluación de los hallazgos y su nivel de sospecha.

La finalidad del producto (software) es ayudar a los radiólogos a interpretar imágenes de RM de la columna lumbar de pacientes derivados para hacerles una RM de columna lumbar por dolor de pierna o espalda u otros síntomas o dolencias relacionados con la columna. Proporciona información sobre los hallazgos y anomalías detectados, y reduce el tiempo de redacción del informe. Los resultados son revisados y confirmados por un radiólogo.​

CoLumbo ayuda al médico a evaluar la columna:​

  • delineando automáticamente los tejidos de la columna;​
  • detectando automáticamente los hallazgos en la columna;​
  • realizando mediciones automáticas precisas;​
  • creando automáticamente un informe preliminar con hallazgos detectados y mediciones anómalas.​

Aspectos visuales​

Resultado visual de la aplicación​

BoneView detects the following:​

  • Fracture​
  • Dislocation
  • ​Effusion
  • ​Lesion​

BoneView takes in consideration the following areas:

  • Limbs​
  • Pelvis
  • ​Ribs
  • ​Dorsolumbar Spine3

Descubra CoLumbo en Calantic

Obtenga una demostración

 

    • Secuencia del pulso: ponderada en T2.​
    • Parte del cuerpo: solo imágenes de la columna lumbar (L).​
    • Intensidad del campo magnético: 1,5 T o 3 T.​
    • Tipo de adquisición de RM: 2D o 3D.​
    • Secuencia de escaneo: SE,FSE/TSE.​
    • Tiempo de repetición: al menos 940 ms.​
    • Tiempo de eco: de 60 ms a 300 ms.​
    • Al menos una secuencia sagital ponderada en T2 con un mínimo de 5 cortes.​
    • Al menos una secuencia axial ponderada en T2.​
    • Espesor máximo de corte (axial y sagital) de 5 mm.​
    • Resoluciones sagitales mínimas (columnas x filas): 280 × 280.​
    • Resoluciones axiales mínimas (columnas x filas): 192 × 192.​
    • Volumen máximo de vóxel de 3 mm3 para series sagitales 2D y 1 mm3 para series sagitales 3D.​
    • Volumen máximo de vóxel de 1,6 mm3 para series axiales.

    Patologías y hallazgos

    • ​Hernia y su tamaño, localización y posible migración descendente o ascendente​
    • Modificadores de hernia por protrusión y extrusión​
    • Compresión de la raíz nerviosa​
    • Compresión del saco dural​
    • Estenosis espinal central: clasificación morfológica de Schizas y Lee​
    • Antero y retroespondilolistesis​
    • Protrusión simétrica y asimétrica​
    • Hipo e hiperlordosis​
    • Altura de disco reducida​
    • Altura reducida del cuerpo vertebral​
    • Tamaño del foramen axial​
    • Osteofitos​
    • Infiltración de tejido adiposo en el tejido muscular​
    • Lipomatosis​
    • Estenosis del receso lateral​

     

    Límites del tejido

    • Etiquetas de nivel​
    • Cuerpo vertebral​
    • Otras partes de la vértebra​
    • Disco​
    • Parte herniada del disco​
    • Saco dural​
    • Raíces nerviosas​
    • Ligamento amarillo​

     

    Mediciones realizadas​

    • Tamaño de la hernia​
    • Circunferencia de la hernia​
    • Puntuación de la localización de la hernia​
    • Tamaño de la protrusión en el plano AP​
    • Tamaño de la extrusión en los planos AP, CC, LR​
    • Tamaño de la migración​
    • Puntuación de la compresión de la raíz nerviosa​
    • Área del saco dural e índice de estenosis​
    • Diámetro AP del conducto vertebral​
    • Porcentaje y grado de listesis​
    • Ángulos lordóticos L1-S1, L1-L5 y L1-L4​
    • Tamaño de la protrusión​
    • Circunferencia de la protrusión​
    • Puntuación de la simetría de la protrusión​
    • Altura del disco (anterior, media, posterior) y proporciones​
    • Altura del cuerpo vertebral (anterior, media, posterior)​
    • Ángulos intervertebrales​
    • Tamaño del espesor de la articulación facetaria​
    • Ángulo de la articulación facetaria​
    • Deslizamiento de pseudolistesis​
    • Tamaño del espacio libre en la estenosis foraminal, brillo del saco dural, coeficiente de contraste​

      Clase de riesgo de la UE y marcado CE
      CoLumbo tiene marcado CE (CE1912) y riesgo de clase IIa.

      Estado del reembolso
      No reembolsado

      Contraindicaciones​
      No existen contraindicaciones. ​

      Población destinataria 

      La población destinataria consiste en pacientes remitidos para una RM de la columna lumbar debido a dolor de espalda o una pierna u otros síntomas relacionados con la columna.

      Sin embargo, las personas menores de 18 años, las mayores de 70 años, las mujeres embarazadas y las que presenten afecciones como escoliosis o antecedentes de cirugía de columna quedan excluidas del análisis automático debido a diferencias morfológicas significativas en su columna. ​

      Si bien estas personas no forman parte de la población destinataria para el análisis, el producto aún puede visualizar sus estudios sin hacer una evaluación automatizada.​

      Limitaciones

      CoLumbo no admite ni está destinado a:​

      • Estudios distintos de la columna lumbar.​
      • Pacientes menores de 18 años.​
      • Pacientes que probablemente estén embarazadas.​
      • Pacientes con cirugías, implantes de columna, tumores, fracturas.​
      • Estudios de pacientes con escoliosis concomitante.​
      • Estudios con utilización de medios de contraste.​
      • Estudios con archivos o imágenes faltantes.​
      • Estudios con tiempos de eco inferiores a 60 o superiores a 300.​
      • Estudios con tiempo de repetición menor de 940.​
        1.
        Georgiev, R., Novakova, M., & Bliznakova, K. (2023). Clinical Assessment of CoLumbo Deep Learning System for Central Canal Stenosis Diagnostics. Eurasian Journal of Medicine and Oncology, 7(1), 42-49.​
        2.
        Lehnen NC, Haase R, Faber J, Rüber T, Vatter H, Radbruch A, Schmeel FC. Detection of Degenerative Changes on MR Images of the Lumbar Spine with a Convolutional Neural Network: A Feasibility Study. Diagnostics (Basel). 2021 May 19;11(5):902. doi: 10.3390/diagnostics11050902. PMID: 34069362; PMCID: PMC8158737.​
        3.
        Instrucciones de uso de CoLumbo, versión de software 2.0​

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