Línea de Servicio Musculoesquelético
Explore aplicaciones de IA en la Línea de Servicio Musculoesquelético para la detección de fracturas, resonancias magnéticas de la columna y más
Detección de fractura
BoneView Detection* es un software diseñado exclusivamente para ayudar a los médicos a interpretar las radiografías. Se trata de un software como servicio que recibe radiografías en formato DICOM, las procesa usando la inteligencia artificial (deep learning) y detecta la posible presencia de anomalías.
BoneView detecta las siguientes anomalías: Fracturas, Dislocaciones, Derrames, Lesiones.
BoneView está indicado en las siguientes localizaciones: Extremidades, Pelvis, Costillas, Columna dorsolumbar.1
Mediciones Óseas
La función (BoneView BoneMetrics) es un dispositivo de software de procesamiento de imágenes radiológicas totalmente automatizado, diseñado para analizar radiografías estándar mediante técnicas de machine learning para medir diferentes ángulos y longitudes de las siguientes zonas anatómicas: Pelvis, Cadera (incluyendo para luxación congénita de cadera) Pierna, Rodilla, Pie, Columna vertebral, Hombro.2
Edad Ósea
BoneView BoneAge* es un software que tiene como objetivo proporcionar datos preliminares para ayudar a los médicos a evaluar la edad ósea, según el método de Greulich y Pyle, en radiografías de manos de niños.
Áreas anatómicas de interés para la evaluación de la edad ósea: Mano y muñeca izquierda y derecha.
Proyección radiográfica compatible: Frontal.
Edad admitida:
- ≥ 3 años de edad.
- < 18 años de edad.3
RM Lumbar
CoLumbo* finalidad es ayudar a los radiólogos a interpretar imágenes de RM de la columna lumbar de pacientes derivados para hacerles una RM de columna lumbar por dolor de pierna o espalda u otros síntomas o dolencias relacionados con la columna. Proporciona información sobre los hallazgos y anomalías detectados, y reduce el tiempo de redacción del informe.
CoLumbo ayuda al médico a evaluar la columna:
- delineando automáticamente los tejidos de la columna.
- detectando automáticamente los hallazgos en la columna.
- realizando mediciones automáticas precisas.
- creando automáticamente un informe preliminar con hallazgos detectados y mediciones anómala.4
* Actualmente no disponible en Calantic Viewer. Distribuido por separado por Bayer.
