Qu’est-ce que CalanticTM Digital Solutions?
Un ensemble coordonné de solutions de radiologie, basées sur l’IA, qui se concentre, dès aujourd’hui, sur la qualité des soins et contribuera demain à transformer la radiologie. Notre plateforme, hébergée en cloud, s’intègre dans le flux de travail du radiologue grâce à l’affichage de Calantic Viewer directement dans le PACS.
Pourquoi Calantic?
Calantic offre aux radiologues un accès à des outils et des applications basées sur l’IA permettant, la priorisation des examens, la détection et la quantification, grâce à des fonctionnalités intuitives conçues pour des domaines pathologiques spécifiques.
Intégration fluide au flux de travail
Au sein de votre environnement PACS, pour un accès facile à un ensemble coordonné d’applications d’IA qui améliorent votre façon de travailler.
Applications d’IA intégrées permettant d’améliorer l’efficacité et la détection
Grâce à l’automatisation des tâches et à la mise en évidence des résultats nécessitant un diagnostic urgent et/ou suspects. Réduisez le risque de passer à côté d’un résultat suspect et consacrez plus de temps à l’établissement du diagnostic.
Une partenaire de confiance
À la croisée de la radiologie et des sciences de la vie, la société Bayer est bien placée pour se concentrer sur des solutions axées sur les maladies. En mettant l’accent sur la sécurité et la conformité, nous mettons à votre service un savoir-faire clinique approfondi, une intégration et une assistance technique performantes ainsi que des ressources éducatives pour vous aider à évoluer en fonction de vos besoins.
La pression sans cesse croissante sur les systèmes de santé menace la pérennité des services de radiologie et des soins aux patients
Comment fonctionne Calantic?
Développé par des radiologues pour des radiologues, Calantic coordonne et propose sur une plateforme, facile d’utilisation, des applications auparavant fragmentées et sans lien entre elles. Nous nous appuyons sur notre savoir-faire Bayer pour garantir que ces applications tierces soient opérationnelles et fiables.
Quelques fournisseurs d’applications avec lesquels nous collaborons
Références
1McDonald, RJ, Schwartz, K, Eckel, L. et . al., (2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
2Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape extrait le 17 août 2022 de https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
3Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al. (2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Extrait le 17 août 2022 dehttps://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021