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¿Qué es CalanticTM Digital Solutions?

Un conjunto organizado de soluciones de radiología de IA que se enfocará en la calidad de la atención hoy, y ayudará a transformar la radiología de mañana. Nuestro marketplace basado en la nube, con aplicaciones de IA para múltiples service line, está integrado en el flujo de trabajo con el Visor Calantic, integrado a su vez en el visor PACS.

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What is Calantic

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¿Por qué Calantic?

Calantic le da a los radiólogos acceso a herramientas y aplicaciones de IA que apoyan la asignación de priorización de la lista de trabajo, la detección y la cuantificación, con una funcionalidad intuitiva adaptada para áreas de enfermedad específicas.

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Integración sencilla de flujo de trabajo

 

Dentro del ambiente de su PACS, para fácil acceso a un conjunto organizado de aplicaciones de IA que mejoran su forma de trabajo.

 

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Por medio de aplicaciones de IA integradas, mejorando la eficiencia y la detección

 

Por medio de automatizar tareas, marcando hallazgos de prioridad temporal crítica y/o presuntos hallazgos. Minimice el riesgo de no detectar un hallazgo y pase más tiempo elaborando diagnósticos.  

 

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Un socio en el que confiar

 

En la intersección de la radiología y las ciencias biológicas, Bayer está bien posicionado para enfocarse en soluciones orientadas a la enfermedad. Con una experiencia clínica profunda, un enfoque en la seguridad y el cumplimiento, una extensiva integración y soporte técnico, y recursos educativos, le ayudamos a escalar para satisfacer sus necesidades.

 

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Integración sencilla de flujo de trabajo

 

Dentro del ambiente de su PACS, para fácil acceso a un conjunto organizado de aplicaciones de IA que mejoran su forma de trabajo.

 

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Por medio de aplicaciones de IA integradas, mejorando la eficiencia y la detección

 

Por medio de automatizar tareas, marcando hallazgos de prioridad temporal crítica y/o presuntos hallazgos. Minimice el riesgo de no detectar un hallazgo y pase más tiempo elaborando diagnósticos.  

 

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Un socio en el que confiar

 

En la intersección de la radiología y las ciencias biológicas, Bayer está bien posicionado para enfocarse en soluciones orientadas a la enfermedad. Con una experiencia clínica profunda, un enfoque en la seguridad y el cumplimiento, una extensiva integración y soporte técnico, y recursos educativos, le ayudamos a escalar para satisfacer sus necesidades.

 

La presión creciente en la atención médica amenaza la sostenibilidad de los departamentos de radiología y de los pacientes.

GREATER COMPLEXITY

Mayor complejidad

5x

Incremento
en el número de imágenes producidas por estudio1

RADIOLOGY DEPARTMENTS PUSHED TO THEIR LIMITS

DEPARTAMENTOS DE RADIOLOGÍA LLEVADOS A SUS LÍMITES

Un 49%

de los radiólogos
informan señales de fatiga2

DIAGNOSTIC ERRORS

Errores de diagnóstico

~40m

Errores de diagnóstico
por año en el mundo3

Cómo funciona Calantic

Desarrollado por radiólogos para radiólogos, Calantic toma soluciones de aplicaciones previamente divididas y no relacionadas, y las coordina en una sola plataforma. Aprobadas con la experiencia de Bayer, para asegurar la factibilidad y la confiabilidad de las soluciones de terceras partes.

how calantic works infographic

Los colaboradores de nuestra aplicación incluyen

qureAI logo
Riverain Logo
Avicenna Logo
Mediaire Logo
Imaging Biometrix Logo
Screenpoint Logo
Deep health logo
Exini Logo
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Referencias

1McDonald, Schwartz, Eckel y col., *2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198

2Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Extraído el 17 de agosto de 2022, de https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2

3Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al.(2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Extraído el 17 de agosto de 2022 de https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021

*https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf16/k161201.pdf