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¿Qué es CalanticTM Digital Solutions?
Un conjunto organizado de soluciones de radiología de IA que se enfocará en la calidad de la atención hoy, y ayudará a transformar la radiología de mañana. Nuestro marketplace basado en la nube, con aplicaciones de IA para múltiples service line, está integrado en el flujo de trabajo con el Visor Calantic, integrado a su vez en el visor PACS.
What is Calantic
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¿Por qué Calantic?
Calantic le da a los radiólogos acceso a herramientas y aplicaciones de IA que apoyan la asignación de priorización de la lista de trabajo, la detección y la cuantificación, con una funcionalidad intuitiva adaptada para áreas de enfermedad específicas.
Integración sencilla de flujo de trabajo
Dentro del ambiente de su PACS, para fácil acceso a un conjunto organizado de aplicaciones de IA que mejoran su forma de trabajo.
Por medio de aplicaciones de IA integradas, mejorando la eficiencia y la detección
Por medio de automatizar tareas, marcando hallazgos de prioridad temporal crítica y/o presuntos hallazgos. Minimice el riesgo de no detectar un hallazgo y pase más tiempo elaborando diagnósticos.
Un socio en el que confiar
En la intersección de la radiología y las ciencias biológicas, Bayer está bien posicionado para enfocarse en soluciones orientadas a la enfermedad. Con una experiencia clínica profunda, un enfoque en la seguridad y el cumplimiento, una extensiva integración y soporte técnico, y recursos educativos, le ayudamos a escalar para satisfacer sus necesidades.
La presión creciente en la atención médica amenaza la sostenibilidad de los departamentos de radiología y de los pacientes.
Mayor complejidad
5x
Incremento
en el número de imágenes producidas por estudio1
DEPARTAMENTOS DE RADIOLOGÍA LLEVADOS A SUS LÍMITES
Un 49%
de los radiólogos
informan señales de fatiga2
Errores de diagnóstico
~40m
Errores de diagnóstico
por año en el mundo3
Cómo funciona Calantic
Desarrollado por radiólogos para radiólogos, Calantic toma soluciones de aplicaciones previamente divididas y no relacionadas, y las coordina en una sola plataforma. Aprobadas con la experiencia de Bayer, para asegurar la factibilidad y la confiabilidad de las soluciones de terceras partes.
Aplicación destacada
El paquete Calantic Thoracic es una selección de aplicaciones de IA que apoyan una detección eficiente de potenciales patologías torácicas. Una de ellas es ClearReadTM CT. Esta aplicación de IA puede mejorar la detección al señalar los nódulos sospechosos*.
Testimonio
“Como radiólogo de diagnóstico y vascular/intervencionista, la aplicación Calantic ha sido una gran incorporación a mi flujo de trabajo diario. Al disponer de un centro organizado que se puede desplegar directamente desde mi sistema PACS, puedo integrar muchas aplicaciones clínicas de inteligencia artificial con mi lista diaria de estudios, lo que permite mejorar la detección de diversas afecciones sin sacrificar la eficiencia. Además, los resúmenes clínicos y los resultados del sistema Calantic están fácilmente disponibles en el PACS, por lo que puedo comentar fácilmente los hallazgos y resaltar las imágenes pertinentes para los médicos fuera del campo de la radiología, mejorando así la comunicación, la comprensión y los resultados de los pacientes“.
Dr. Michael Ferra, MD
Director of Quality and Process Improvement, Einstein Medical Center
Dr Ferra es un consultor remunerado por Bayer
Los colaboradores de nuestra aplicación incluyen
Referencias
1McDonald, Schwartz, Eckel y col., *2015), The Effects of Changes in Utilization and Technological Advancements of Cross-Sectional Imaging on Radiologist Workload, Academic Radiology, 22(9), 1191-1198
2Kane, L. (2022) Medscape National Physician Burnout & Suicide Report 2022: The Generational Divide. Medscape Extraído el 17 de agosto de 2022, de https://www.medscape.com/slideshow/2022-lifestyle-burnout-6014664?reg=1#2
3Itri, J. N., Tappouni, R. R., McEachern, R. O., et.al.(2018) Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging. RadioGraphics 38, 1845-1865. Extraído el 17 de agosto de 2022 de https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2018180021
