Transpara^* ist eine Softwareanwendung, die für die Verwendung durch Ärzte zur Verbesserung der Interpretation der digitalen Mammographie und der digitalen Brust Tomosynthese (DBT oder 3D-Mammographie) vorgesehen ist. Sogenannte Deep-Learning Algorithmen werden auf digitale Vollfeld-Mammographie-Bilder (FFDM) und DBT-Schichten angewandt, um verdächtige Verkalkungen und Läsionen im Weichteilgewebe (einschließlich Verdichtungen, Raumforderungen, architektonischer Verzerrungen und Asymmetrien) zu erkennen.

Transpara bietet die folgenden Funktionen:

• Anzeige der computergestützten Detektion (CAD-Marker), um Stellen hervorzuheben, an denen die Software verdächtige Verkalkungen oder Weichteilgewebeläsionen festgestellt hat.

• Die Entscheidungsfindung wird durch Bereichs-Scores auf einer Skala von 1 bis 100 unterstützt, wobei höhere Scores ein höheres Verdachtsniveau anzeigen.

• Verknüpfungen zwischen entsprechenden Bereichen in verschiedenen Ansichten der Brust, die zur Verbesserung von Benutzeroberflächen und Arbeitsabläufen genutzt werden können.

• Anzeige eines untersuchungsbasierten Scores, der die Untersuchungen auf einer Skala von 1 bis 10 mit steigender Krebswahrscheinlichkeit kategorisiert. Der Score ist so kalibriert, dass ungefähr 10 Prozent der Mammographien in einer asymptomatischen Population von Mammographien in jede Kategorie fallen¹.